Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11553
Название: Исследование уязвимости ФНФ типа арбитр к криптографическим атакам с использованием машинного обучения
Авторы: Заливако, С. С.
Иванюк, А. А.
Ключевые слова: материалы конференций
Дата публикации: 2016
Издательство: БГУИР
Библиографическое описание: Заливако, С. С. Исследование уязвимости ФНФ типа арбитр к криптографическим атакам с использованием машинного обучения / С. С. Заливако, А. А. Иванюк // Информационные технологии и системы 2016 (ИТС 2016) : материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2016). - Information Technologies and Systems 2016 (ITS 2016): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus , 26th October 2016) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 208-209
Краткий осмотр (реферат): Одним из существенных недостатков физически неклонируемой функции типа арбитр является уязвимость к криптографическим атакам с помощью машинного обучения. Этот факт обусловлен линейностью модели формирования времени распространения задержки сигнала, которая хорошо аппроксимируется линейным бинарным классификатором. В данной статье рассматривается метод, значительно затрудняющий возможность атаки с помощью машинного обучения, который основан на хешировании значений запросов. Предлагаемый метод не влияет на важнейшие характеристики ФНФ (стабильность,уникальность, случайность), поскольку ее структура остается неизменной, а преобразованию подвергаются только запросы.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11553
Располагается в коллекциях:ИТС 2016

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ИССЛЕДОВАНИЕ УЯЗВИМОСТИ ФНФ ТИПА АРБИТР.PDF395,9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.