https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11553
Название: | Исследование уязвимости ФНФ типа арбитр к криптографическим атакам с использованием машинного обучения |
Авторы: | Заливако, С. С. Иванюк, А. А. |
Ключевые слова: | материалы конференций |
Дата публикации: | 2016 |
Издательство: | БГУИР |
Описание: | Заливако, С. С. Исследование уязвимости ФНФ типа арбитр к криптографическим атакам с использованием машинного обучения / С. С. Заливако, А. А. Иванюк // Информационные технологии и системы 2016 (ИТС 2016) : материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2016). - Information Technologies and Systems 2016 (ITS 2016): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus , 26th October 2016) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 208-209 |
Аннотация: | Одним из существенных недостатков физически неклонируемой функции типа арбитр является уязвимость к криптографическим атакам с помощью машинного обучения. Этот факт обусловлен линейностью модели формирования времени распространения задержки сигнала, которая хорошо аппроксимируется линейным бинарным классификатором. В данной статье рассматривается метод, значительно затрудняющий возможность атаки с помощью машинного обучения, который основан на хешировании значений запросов. Предлагаемый метод не влияет на важнейшие характеристики ФНФ (стабильность,уникальность, случайность), поскольку ее структура остается неизменной, а преобразованию подвергаются только запросы. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11553 |
Располагается в коллекциях: | ИТС 2016 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИССЛЕДОВАНИЕ УЯЗВИМОСТИ ФНФ ТИПА АРБИТР.PDF | 395.9 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.