Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12029
Title: Associative Relations in the Assessment of TV Images
Other Titles: Ассоциативные связи в оценке ТВ изображений
Authors: Gofaizen, O.
Osharovska, O.
Patlayenko, M.
Pyliavskyi, V.
Keywords: материалы конференций;3DTV;mesh;video path;image quality;quality assessment;semantic relation;date base
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Gofaizen, O. Associative Relations in the Assessment of TV Images / O. Gofaizen and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 333 – 336.
Abstract: With the creation and international standardization HDTV and UHDTV systems becomes an actual task of specification test signals to be used in the construction and maintenance video path and equipment of this systems. In this paper suggestions are made on the associative relations in the assessment of TV images. The semantic relation between the objects of the frame will be the most valuable information that requires transmission with the highest priority. The proposals can be considered as the initial to new step of progress of metrological provision technical implementation HDTV and UHDTV systems.
Alternative abstract: С созданием и международной стандартизаций систем телевидения высокой и сверхвысокой четкости становится актуальной задача спецификации испытательных сигналов, которые будут использоваться при построении и техническом обслуживании видео трактов и оборудования таких системы. В области телевидения высокой и сверхвысокой четкости актуальным вопросом является оценка качества изображений с учетом свойств человеческого зрения. Исследователями были предложены десятки критериев, коррелированных со зрительной системой человека и позволяющих предсказывать качество изображений.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12029
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gofaizen_Associative.PDF270.01 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.