Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12061
Title: Implementation of Reinforcement Learning Tools for Real-Time Intelligent Decision Support Systems
Other Titles: Реализация инструментов обучения с подкреплением для интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени
Authors: Eremeev, A. P.
Kozhukhov, A. A.
Еремеев, А. П.
Кожухов, А. А.
Keywords: материалы конференций
artificial intelligence
intelligent system
real time
reinforcement learning
forecasting
decision support
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Eremeev, A. P. Implementation of Reinforcement Learning Tools for Real-Time Intelligent Decision Support Systems / A. P. Eremeev, A. A. Kozhukhov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 183 – 186.
Abstract: The paper describes implementation of multi-agent reinforcement learning tool based on temporal differences. The possibilities of combining learning methods with statistical and expert methods of forecasting for subsequent integration into the forecasting subsystem for use in long-term intelligent decision support system of real-time were considered. The work is supported by RFBR and BRFBR.В статье описываются алгоритмы методов обучения с подкреплением на основе темпоральных различий. Оцениваются преимущества мультиагентной технологии в рамках применения в интеллектуальных системах реального времени. Рассматривается реализация многоагентного инструмента обучения с подкреплением на основе темпоральных различий. Представлены способы комбинирования методов обучения со статистическими и экспертными методами прогнозирования. А так же рассматриваются возможности их последующей интеграции в подсистему прогнозирования для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений реального времени.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12061
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eremeev_Implementation.PDF279,13 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.