Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12061
Название: Implementation of Reinforcement Learning Tools for Real-Time Intelligent Decision Support Systems
Другие названия: Реализация инструментов обучения с подкреплением для интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени
Авторы: Eremeev, A. P.
Kozhukhov, A. A.
Ключевые слова: материалы конференций;artificial intelligence;intelligent system;real time;reinforcement learning;forecasting;decision support
Дата публикации: 2017
Издательство: БГУИР
Описание: Eremeev, A. P. Implementation of Reinforcement Learning Tools for Real-Time Intelligent Decision Support Systems / A. P. Eremeev, A. A. Kozhukhov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 183 – 186.
Аннотация: The paper describes implementation of multi-agent reinforcement learning tool based on temporal differences. The possibilities of combining learning methods with statistical and expert methods of forecasting for subsequent integration into the forecasting subsystem for use in long-term intelligent decision support system of real-time were considered. The work is supported by RFBR and BRFBR.
Аннотация на другом языке: В статье описываются алгоритмы методов обучения с подкреплением на основе темпоральных различий. Оцениваются преимущества мультиагентной технологии в рамках применения в интеллектуальных системах реального времени. Рассматривается реализация многоагентного инструмента обучения с подкреплением на основе темпоральных различий. Представлены способы комбинирования методов обучения со статистическими и экспертными методами прогнозирования. А так же рассматриваются возможности их последующей интеграции в подсистему прогнозирования для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений реального времени.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12061
Располагается в коллекциях:OSTIS-2017

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Eremeev_Implementation.PDF279.13 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.