Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12620
Title: Выбор начальных точек волнового выращивания областей по гистограмме яркости изображений
Other Titles: Seed points choice of the wave region growing by the histogram of image brightness
Authors: Альмияхи, О. М.
Козак, М. В.
Алисеенко, М. А.
Конопелько, В. К.
Keywords: материалы конференций;сегментация изображений;наращивание областей;гистограмма яркости;image segmentation;region growing;histogram brightness
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Альмияхи, О. М. Выбор начальных точек волнового выращивания областей по гистограмме яркости изображений / О. М. Альмияхи и др. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: материалы международного научно- технического семинара. В 2 ч. Ч. 2 (Минск, апрель – декабрь 2016 г.). – Минск: БГУИР, 2017. – С. 61 – 67.
Abstract: Предложен алгоритм выбора начальных точек для волнового наращивания областей на основе выделения локальных максимумов гистограммы яркости пикселей. Алгоритм позволяет управлять числом сегментов в алгоритме волнового наращивания областей и обеспечивает уменьшение ошибки восстановления сегментированных изображений по сравнению с алгоритмами выбора начальных точек роста по периодическому и случайному законам.
Alternative abstract: The algorithm for the selection of initial points for the wave region growing based on allocation of the local maximums of the histogram brightness of pixels is suggested. The algorithm allows to control the number of segments in the algorithm of wave region growing and provides a reduction in the reconstruction errors of the segmented image compared with the algorithms of selection of the initial seed points of growth for the periodic and random laws.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12620
Appears in Collections:Телекоммуникации 2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Almiyakhi_Vybor.PDF1.95 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.