https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13248| Title: | Обучение и анализ работы свёрточной нейронной сети для распознавания выражений лица |
| Authors: | Вашкевич, Г. С. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;распознавание изображений |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Вашкевич, Г. С. Обучение и анализ работы свёрточной нейронной сети для распознавания выражений лица / Г. С. Вашкевич // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 228–229. |
| Abstract: | Свѐрточные нейронные сети широко применяются в задачах распознавания образов. В данной работе рассматривается их применение к задаче распознавания выражений человеческого лица. При этом современные методы визуализации работы свѐрточных нейронных сетей позволяют оценить качество обучения сети, а также определить, какие регионы изображения и в какой степени влияют на результат работы сети. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13248 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vashkevich_Obucheniye.PDF | 533.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.