Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1558
Title: Построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве
Other Titles: Building multidimensional fuzzy recognizer on a learning set
Authors: Самко, А. Р.
Боброва, Н. Л.
Герман, О. В.
Keywords: доклады БГУИР
распознавание
нечеткий распознаватель
классифицирующее дерево
Issue Date: 2012
Publisher: БГУИР
Citation: Самко, А. Р. Построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве / А. Р. Самко, Н. Л. Боброва, О. В. Герман // Доклады БГУИР. -2012. - № 2 (64). - С. 60 - 65.
Abstract: Работа содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаимного или группового соотношения элементов входных векторов. Это обстоятельство делает ненужной процедуру обучения, которая имеет решающее значение в моделях нейросетей с экспертом.
URI: http://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1558
https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1558
Appears in Collections:№2 (64)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Samko_Postroyeniye.PDF486,56 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.