Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1558
Название: Построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве
Другие названия: Building multidimensional fuzzy recognizer on a learning set
Авторы: Самко, А. Р.
Боброва, Н. Л.
Герман, О. В.
Ключевые слова: доклады БГУИР;распознавание;нечеткий распознаватель;классифицирующее дерево
Дата публикации: 2012
Издательство: БГУИР
Описание: Самко, А. Р. Построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве / А. Р. Самко, Н. Л. Боброва, О. В. Герман // Доклады БГУИР. -2012. - № 2 (64). - С. 60 - 65.
Аннотация: Работа содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаимного или группового соотношения элементов входных векторов. Это обстоятельство делает ненужной процедуру обучения, которая имеет решающее значение в моделях нейросетей с экспертом.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1558
Располагается в коллекциях:№2 (64)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Samko_Postroyeniye.PDF486.56 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.