| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Самко, А. Р. | - |
| dc.contributor.author | Боброва, Н. Л. | - |
| dc.contributor.author | Герман, О. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-11-20T07:55:05Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-12T11:49:31Z | - |
| dc.date.available | 2014-11-20T07:55:05Z | |
| dc.date.available | 2017-07-12T11:49:31Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Самко, А. Р. Построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве / А. Р. Самко, Н. Л. Боброва, О. В. Герман // Доклады БГУИР. -2012. - № 2 (64). - С. 60 - 65. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1558 | - |
| dc.description.abstract | Работа содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаимного или группового соотношения элементов входных векторов. Это обстоятельство делает ненужной процедуру обучения, которая имеет решающее значение в моделях нейросетей с экспертом. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | распознавание | ru_RU |
| dc.subject | нечеткий распознаватель | ru_RU |
| dc.subject | классифицирующее дерево | ru_RU |
| dc.title | Построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве | ru_RU |
| dc.title.alternative | Building multidimensional fuzzy recognizer on a learning set | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | №2 (64)
|
