https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/2142| Название: | Сверточная нейросетевая модель в задаче классификации изображений изолированных цифр |
| Другие названия: | Convolutional neural model in a task of classification images of the isolated digits |
| Авторы: | Кузьмицкий, Н. Н. |
| Ключевые слова: | доклады БГУИР;машинное обучение;сверточная нейронная сеть;алгоритм обратного распространения;метод Левенберга-Марквардта;искажение;дообучение;MNIST |
| Дата публикации: | 2012 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Кузьмицкий, Н. Н. Сверточная нейросетевая модель в задаче классификации изображений изолированных цифр / Н. Н. Кузьмицкий // Доклады БГУИР. - 2012. - № 7 (69). - С. 64 - 70. |
| Аннотация: | Выполнен анализ сверточной нейросетевой модели. Разработано программное обеспечение, позволяющее обучать и тестировать сверточные нейронные сети базовой архитектуры LeNet-5. Показана эффективность методики дообучения и искажения тренировочных образов. Построен классификатор изображений изолированных цифр. Произведена оценка устойчивости его характеристик на примерах известных рукописных и шрифтовых баз данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/2142 |
| Располагается в коллекциях: | №7 (69) |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kuzmitskiy_Svertochnaya.PDF | 749.77 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.