| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кузьмицкий, Н. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-12-11T09:25:08Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-12T11:53:00Z | - |
| dc.date.available | 2014-12-11T09:25:08Z | |
| dc.date.available | 2017-07-12T11:53:00Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Кузьмицкий, Н. Н. Сверточная нейросетевая модель в задаче классификации изображений изолированных цифр / Н. Н. Кузьмицкий // Доклады БГУИР. - 2012. - № 7 (69). - С. 64 - 70. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/2142 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ сверточной нейросетевой модели. Разработано программное обеспечение,
позволяющее обучать и тестировать сверточные нейронные сети базовой архитектуры LeNet-5. Показана эффективность методики дообучения и искажения тренировочных образов. Построен классификатор изображений изолированных цифр. Произведена оценка устойчивости его характеристик на примерах известных рукописных и шрифтовых баз данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | сверточная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | алгоритм обратного распространения | ru_RU |
| dc.subject | метод Левенберга-Марквардта | ru_RU |
| dc.subject | искажение | ru_RU |
| dc.subject | дообучение | ru_RU |
| dc.subject | MNIST | ru_RU |
| dc.title | Сверточная нейросетевая модель в задаче классификации изображений изолированных цифр | ru_RU |
| dc.title.alternative | Convolutional neural model in a task of classification images of the isolated digits | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | №7 (69)
|
