https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25125| Title: | Методика голосовой идентификации на основе нейронных сетей |
| Other Titles: | Technique of voice recognition based on neural networks |
| Authors: | Меньшаков, П. А. Мурашко, И. А. |
| Keywords: | доклады БГУИР;голосовая идентификация;система контроля доступа;нейронная сеть;быстрое преобразование Фурье;voice recognition;biometrics;neural network |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Меньшаков, П. А. Методика голосовой идентификации на основе нейронных сетей / П. А. Меньшаков, И. А. Мурашко // Доклады БГУИР. - 2017. - № 4 (106). - С. 12 - 18. |
| Abstract: | Рассмотрена проблема голосовой идентификации для применения в системах контроля доступа. Предложена методика быстрого получения отпечатка голоса диктора без потери данных, характеризующих голос. Предложено использовать самоорганизующиеся карты Кохонена для идентификации диктора, отличающиеся выделением нейронов с максимальной активностью, что позволило уменьшить время распознавания на 30–80 % по сравнению с существующими решениями. |
| Alternative abstract: | The problem of voice recognition for use in access control systems was considered. The technique of quick print announcer voice without loss of data characterizing the vote was offered. It proposed to use a Kohonen self-organizing map to identify the speaker, characterized by neuronal release of maximum activity, which reduced the recognition time by 30–80 % compared with existing solutions. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25125 |
| Appears in Collections: | №4 (106) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Menshakov_Metodika.PDF | 1.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.