Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27577
Title: Методы классификации для интеллектуального анализа данных в условиях неопределённости
Authors: Дорошенко, А. В.
Ткаченко, Р. А.
Keywords: материалы конференций;интеллектуальный анализ данных
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Дорошенко, А. В. Методы классификации для интеллектуального анализа данных в условиях неопределённости / А. В. Дорошенко, Р. А. Ткаченко // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 112 - 113.
Abstract: Проанализированы особенности постановки и подходы к решению задач классификации для случаев крупноразмерных задач интеллектуального анализа данных. Представлены основы разработанных нейросетевых методов классификации, результаты проведенных экспериментов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27577
Appears in Collections:ИТС 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Doroshenko_Metody.PDF583.48 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.