https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27619| Title: | Определение жанровой принадлежности аудиоинформации на основе ее спектрального анализа с помощью нейронных сетей |
| Authors: | Сушко, А. А. Курочкин, А. В. |
| Keywords: | материалы конференций;аудиоинформация;JavaScript;спектральный анализ;нейронные сети |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Сушко, А. А. Определение жанровой принадлежности аудиоинформации на основе ее спектрального анализа с помощью нейронных сетей / А. А. Сушко, А. В. Курочкин // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 98 - 99. |
| Abstract: | В данной работе рассмотрена жанровая классификация музыкальных композиций при помощи нейронной сети. Представлены разные способы классификаций аудиоинформаци, рассмотрены возможности библио- теки Web Audio API при анализе аудиоинформации. Приведены результаты простейшей нейронной сети, реализованной на JavaScript. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27619 |
| Appears in Collections: | ИТС 2017 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sushko_Opredeleniye.PDF | 435.06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.