Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27619
Title: Определение жанровой принадлежности аудиоинформации на основе ее спектрального анализа с помощью нейронных сетей
Authors: Сушко, А. А.
Курочкин, А. В.
Keywords: материалы конференций
аудиоинформация
JavaScript
спектральный анализ
нейронные сети
Issue Date: 25-Oct-2017
Publisher: БГУИР
Citation: Сушко, А. А. Определение жанровой принадлежности аудиоинформации на основе ее спектрального анализа с помощью нейронных сетей / А. А. Сушко, А. В. Курочкин // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 98 - 99.
Abstract: В данной работе рассмотрена жанровая классификация музыкальных композиций при помощи нейронной сети. Представлены разные способы классификаций аудиоинформаци, рассмотрены возможности библио- теки Web Audio API при анализе аудиоинформации. Приведены результаты простейшей нейронной сети, реализованной на JavaScript.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27619
Appears in Collections:ИТС 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sushko_Opredeleniye.PDF435,06 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.