Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28059
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозак, М. В.-
dc.contributor.authorАльмияхи, О. М.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.date.accessioned2017-11-24T09:38:29Z-
dc.date.available2017-11-24T09:38:29Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationКозак, М. В. Оценка эффективности алгоритмов сегментации изображений дистанционного зондирования земли в условиях ограниченного времени обработки / М. В. Козак, О. М. Альмияхи, В. Ю. Цветков // BIG DATA and Advanced Analytics: collection of materials of the third international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3–4, 2017 / editorial board : М. Batura [et al.]. – Minsk : BSUIR, 2017. – С. 165-169.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28059-
dc.description.abstractPresented an evaluation for the efficiency of segmentation algorithms for images of earth remote sensing in conditions of limited processing time.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсегментация изображенийru_RU
dc.subjectдистанционное зондирование землиru_RU
dc.titleОценка эффективности алгоритмов сегментации изображений дистанционного зондирования земли в условиях ограниченного времени обработкиru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozak_Otsenka.PDF980.59 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.