Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28758
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРабцевич, В. В.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.contributor.authorЛовецкий, М. Ю.-
dc.date.accessioned2017-12-19T07:29:45Z-
dc.date.available2017-12-19T07:29:45Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationРабцевич, В. В. Регрессивный алгоритм сегментации АСМ-изображений на основе волнового выращивания областей / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков, Ловецкий М. Ю. // Мониторинг техногенных и природных объектов: сб. материалов междунар. научн. -техн. конф. / редкол. : Батура М. П. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – C. 77 – 84.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28758-
dc.description.abstractПредложен метод сегментации АСМ-изображений на основе регрессивного волнового выращивания областей путем присоединения к областям новых элементов с учетом их уровня квантования. Проведено сравнение данного метода с наиболее распространенными методами сегментации.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсегментация изображенийru_RU
dc.subjectвыращивание областейru_RU
dc.subjectводоразделru_RU
dc.titleРегрессивный алгоритм сегментации АСМ-изображений на основе волнового выращивания областейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationProposed algorithm segmentation of the atomic force microscopy images based on the regressive wave methods of region growing is proposed by attaching new elements to the regions taking into account their quantization level. This method is compared with the most common in the field of atomic force microscopy.-
Appears in Collections:2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rabtsevich_Regressivniy.PDF858.72 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.