Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30062
Title: QR-алгоритм для вычисления обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации
Authors: Борискевич, И. А.
Аль Хашими, Я. Э.
Наиф, Н. М. Н.
Зябкин, Д. М.
Щерба, Д. С.
Keywords: материалы конференций;аэроизображение;ковариационный дескриптор;расстояние Римана;aerial image;covariance descriptor;Riemann distance
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: QR-алгоритм для вычисления обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации / И. А. Борискевич и др. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных : материалы международного научно-технического семинара (Минск, апрель – декабрь 2017 г.) – Минск : БГУИР, 2017. – С. 64-69.
Abstract: Проведена оценка эффективности использования ковариационного дескриптора для поиска малоразмерных объектов на аэроизображениях. Определено минимальное количество итераций QR-алгоритма на основе преобразования Хаусхолдера для вычисления обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации и расстояния Римана.
Alternative abstract: Efficiency estimation of a covariance descriptor for real time search of small objects in aerial images is provided. It is determined that computational complexity of the covariance matrix depends on the size of feature images of a search object and its candidate windows. It is found that the number of QR-algorithm iterations doesn’t affect significantly on Riemann distance and for effective work of the covariance descriptor it is needed only a one iteration of QR-algorithm with Householder Transformation.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30062
Appears in Collections:Телекоммуникации 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Boriskevich_QR.PDF435.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.