Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30338
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAverkin, A. N.-
dc.contributor.authorYarushev, S. A.-
dc.date.accessioned2018-03-06T08:04:48Z-
dc.date.available2018-03-06T08:04:48Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationAverkin, A. N. Evolution of Artificial Neural Networks / A. N. Averkin, S. Yarushev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2018) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 15-17 февраля 2018 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 255–258.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30338-
dc.description.abstractThe history of artificial neural networks originates from the distant 1943, when Warren McCulloch and Walter Pitts formalized the notion of a neural network in a fundamental article on the logical calculation of ideas and nervous activity. This was the starting point in the history of artificial neural networks. Later, a huge number of different architectures of neural networks, learning methods and optimization algorithms were proposed. There was a time when neural networks were left in oblivion, but after the 1980s they were talked about again when John Hopfield introduced his famous full-mesh network. Today, artificial neural networks are indispensable tools in a huge number of tasks, such as tasks of forecasting and analyzing time series, the task of recognizing images and even emotions, classification tasks, natural language recognition, neural networks are used in industry, defense and medicine; many enumerate areas of their application. All this tells us that artificial neural networks have become part of modern life.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectartificial neural networksru_RU
dc.subjectforecastingru_RU
dc.subjectmodular neural networksru_RU
dc.titleEvolution of Artificial Neural Networksru_RU
dc.typeУчебные материалыru_RU
Располагается в коллекциях:OSTIS-2018

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Averkin_Evolution.PDF85.9 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.