| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кузьмицкий, Н. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-02-12T14:02:50Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T08:27:41Z | - |
| dc.date.available | 2015-02-12T14:02:50Z | |
| dc.date.available | 2017-07-19T08:27:41Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Кузьмицкий, Н. Н. Об одном значимом результате в распознавании образов рукописных цифр / Н. Н. Кузьмицкий // Информационные технологии и системы 2012 (ИТС 2012) : материалы международной научной конференции, БГУИР, Минск, Беларусь, 24 октября 2012 г. = Information Technologies and Systems 2012 (ITS 2012) : Proceeding of The International Conference, BSUIR, Minsk, 24th October 2012 / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2012. – C. 228–229. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-488-926-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/3087 | - |
| dc.description.abstract | Исследованы сверточные нейронные сети
(СНС) архитектуры LeNet-5 в распознавании образов рукописных цифр. Показана перспективность комитета СНС как средства интеграции их знаний и повышения
точности. Подтверждено, что разнообразие и селекция членов – важные факторы эффективности комитета.
Создан классификатор, имеющий уникальную точность распознавания тестового MNIST – 99.64%. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | сверточная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | MNIST | ru_RU |
| dc.subject | комитет | ru_RU |
| dc.subject | схема голосования | ru_RU |
| dc.subject | селекция | ru_RU |
| dc.title | Об одном значимом результате в распознавании образов рукописных цифр | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2012
|
