Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31138
Название: Автоматизированная система прогнозирования спроса
Другие названия: The automated system of forecasting demand
Авторы: Живицкая, Е. Н.
Гуринович, О. В.
Zhivitskaya, E. N.
Gurinovitch, O. V.
Ключевые слова: доклады БГУИР
спрос
прогнозирование
программный продукт
Дата публикации: 2007
Издательство: БГУИР
Библиографическое описание: Живицкая, Е. Н. Автоматизированная система прогнозирования спроса / Е. Н. Живицкая, О. В. Гуринович // Доклады БГУИР. - 2007. - № 1 (17). - С. 125 - 132.
Краткий осмотр (реферат): Для прогнозирования спроса использован метод линейной перспективы, который включает элементы технического и корреляционного анализа. Сделан выбор средств разработки и его обоснование. Разработана система информационного обеспечения прогнозирования спроса. Система предусматривает корректировку хранимой в базе данных информации, сравнение прогнозов, полученных системой с фактическими данными о продаже. Разработана UML для решаемой задачи. Описано и представлено руководство пользователя по разработанной системе.For forecasting demand the method of linear prospect which includes elements of the technical and correlation analysis is used. The choice of means development and its substantiation is made. The system of a supply with information forecasting demand is developed. The system provides updating the information stored in a database, comparison of the forecasts received by system with the fact sheet about sale. It is developed UML for a decided problem. The user's guide on the developed system is described and submitted.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31138
Располагается в коллекциях:Публикации 11

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Zhivitskaya_The.pdf747,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.