| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Калоша, А. Л. | - |
| dc.contributor.author | Медунецкий, М. А. | - |
| dc.contributor.author | Хоронеко, М. П. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-15T06:17:39Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-15T06:17:39Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Калоша, А. Л. Система предиктивного анализа для классификации документов текстовых коллекций / А. Л. Калоша, М. А. Медунецкий, М. П. Хоронеко // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 467 – 468. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31427 | - |
| dc.description.abstract | Цель данной работы заключается в создании системы предиктивного анализа для классификации документов текстовых коллекций, например, публикаций. Классификация производится с использованием
нейронной сети по набору метрик, описывающих качество публикаций. В настоящей работе в качестве набора
метрик используется количество просмотров, лайков и репостов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Big Data аналитика | ru_RU |
| dc.subject | TensorFlow | ru_RU |
| dc.subject | CUDA | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Система предиктивного анализа для классификации документов текстовых коллекций | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|
