https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31842| Название: | Нейросетевое прогнозирование генерации электроэнергии солнечными панелями |
| Другие названия: | Neural network forecasting of energy generation by solar panels |
| Авторы: | Степанов, С. М. Искра, Н. А. |
| Ключевые слова: | доклады БГУИР;солнечная энергия;модель предсказания;регрессия;многослойный персептрон;деревья принятия решений;solar power;prediction model;regression;multilayer perceptron;decision trees |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Степанов, С. М. Нейросетевое прогнозирование генерации электроэнергии солнечными панелями / С. М. Степанов, Н. А. Искра // Доклады БГУИР. - 2018. - № 3 (113). - С. 26 - 31. |
| Аннотация: | Предметом исследования данной статьи является анализ влияния применения различных методов регрессии на качество краткосрочного предсказания генерации электрической энергии солнечными панелями. Для решения задачи предсказания выбраны многослойный персептрон и деревья принятия решений. При постановке эксперимента используются реальные данные о генерации электрической энергии. Наилучший показатель коэффициента детерминации составил 0,94. |
| Аннотация на другом языке: | The main purpose of this paper is analysis of various regression methods application on quality of short-term solar PV forecasting. Multilayer perceptron and decision trees were chosen in order to solve prediction problem. Real historical data on solar PV forecasting are used as experimental datasets. The best coefficient of determination was 0.94. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31842 |
| Располагается в коллекциях: | №3 (113) |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Stepanov_Neyrosetevoye.pdf | 404.59 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.