| Название: | Система классификации звуков окружающей среды |
| Другие названия: | Environmental sound classification system |
| Авторы: | Жук, И. Н. |
| Ключевые слова: | доклады БГУИР;внутреннее ухо;формирование признаков;классификация звуков;сверточные нейронные сети;ESC 10;cochlea;auditory nerve spikes;feature extraction;sound classification;convolutional neuron networks |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Жук, И. Н. Система классификации звуков окружающей среды / И. Н. Жук // Доклады БГУИР. - 2018. - № 3 (113). - С. 54 - 58. |
| Аннотация: | В статье представлена система классификации звуков окружающей среды и результаты
сравнения производительности с другими системами на звуковой базе ESC 10. В представленной
системе формирование признаков звукового сигнала осуществляется с помощью модели внутреннего
уха и импульсов слухового нерва. Классификация звуков осуществляется с помощью различных
конфигураций сверточных нейронных сетей. Доля правильных ответов классификации значительно
выше результатов оригинальной статьи звуковой базы ESC 10. |
| Аннотация на другом языке: | This paper presents environmental sound classification system and performance comparison
on ESC 10 dataset. The feature extraction method includes cochlea and auditory nerve models. Classification
model includes classic convolutional neuron network architectures. Experiments based on different architectures
of convolutional neural networks and proposed feature extraction method. The model outperforms baseline
implementations and achieves results comparable to other state-of-the-art approaches. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31844 |
| Располагается в коллекциях: | №3 (113)
|
