Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31855
Title: Алгоритм обучения многослойного нейросетевого квантователя аудиокодера
Authors: Аврамов, В. В.
Keywords: материалы конференций;сжатие звуковой информации;аудиокодер;нейросетевое квантование
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Аврамов, В. В. Алгоритм обучения многослойного нейросетевого квантователя аудиокодера / В. В. Аврамов // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 222 – 223.
Abstract: Сжатие звуковой информации является актуальной задачей в современном мире, поскольку активное развитие и внедрение получают такие технологии как передача аудиоинформации по коммуникационным каналам (VoIP, VoLTE), потоковое вещание мультимедиа (Streaming Media), цифровое радиовещание (DAB). В каждой из перечисленных технологий одной из наиболее важных задач является компактное представление цифрового звукового сигнала. В любом алгоритме сжатия звука важнейшим шагом процесса кодирования является алгоритм квантования данных.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31855
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Avramov_Algoritm.pdf565.77 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.