| Title: | Детектор речевой активности на основе свёрточной нейронной сети с рекуррентными связями |
| Authors: | Вашкевич, Г. С. |
| Keywords: | материалы конференций;детектор речевой активности;свёрточные нейронные сети;рекуррентные связи |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Вашкевич, Г. С. Детектор речевой активности на основе свёрточной нейронной сети с рекуррентными связями / Г. С. Вашкевич // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 228 - 229. |
| Abstract: | В данной работе исследуется задача обнаружения речевой активности в зашумленном звуковом сигнале.
Классические подходы к решению данной задачи используют MFCC в качестве базовых признаков, и вычислительно-
сложные модели для их классификации, что плохо сказывается на производительности. Мы представляем модель
свѐрточной нейронной сети с рекуррентными связями использующую информацию о гармонической природе речевого
сигнала в качестве базовых признаков. В сравнении с другими нейросетевыми моделями, предложенная модель имеет на
несколько порядков меньше настраиваемых параметров, что позволяет ей быстрее обучаться и обладать низкими
вычислительными затратами. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31880 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
