Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32508
Title: Прогнозирование расположения транспортных средств в городе с использованием нейронных сетей глубокого обучения
Authors: Настин, А. А.
Keywords: материалы конференций;искусственная нейронная сеть;рекуррентная сеть
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Настин, А. А. Прогнозирование расположения транспортных средств в городе с использованием нейронных сетей глубокого обучения / А. А. Настин // Инфокоммуникации: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. – Минск: БГУИР, 2018. – С. 77.
Abstract: Искусственная нейронная сеть (ИНС), часто называемая «нейронная сеть», математическая модель или вычислительная модель, основывающейся на биологических нейронных сетях, другими словами, есть эмуляция биологической нейронной системы. Она содержит взаимосвязанные группы искусственных нейронов и информацию процесса с использованием подхода соединительных вычислений. В большинстве случаев ИНС адаптивная система которая имеет изменяющуюся структуру, которая основывается на внешних и внутренних информационных потоках через сеть в течении обучающей фазы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32508
Appears in Collections:Инфокоммуникации : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nastin_Prognozirovaniye.pdf222.17 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.