| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Альромхин, Д. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-25T06:21:45Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-25T06:21:45Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Альромхин, Д. И. Genetic algorithm / Д. И. Альромхин // Информационные технологии и управление : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 59. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32599 | - |
| dc.description.abstract | It’s an optimization technique used to
solve nonlinear or nondifferentiable optimization
problems, they use concepts from evolutionary
biology to search for a global minimum to
an optimization problem, Start with an initial
generation of candidate solutions that are
tested against the objective function. Subsequent
generations evolve from the first through selection,
crossover and mutation. We then generate
subsequent generations of points from the
first generation through selection crossover and
mutation. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Genetic algorithm | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
