Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33360
Title: Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET
Authors: Кочурко, А. А.
Абламейко, С. В.
Keywords: материалы конференций;дорожная сеть;изображения земной поверхности;нейронная сеть U-NET
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Кочурко, А. А. Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET / А. А. Кочурко, С. В. Абламейко // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 114 - 115.
Abstract: В работе описано решение задачи автоматического построения карты дорог по снимкам земной поверхно- сти высокого разрешения на основе искусственной нейронной сети, а также предложен алгоритм постро- ения обучающего множества для данной задачи. Использование нейронной сети обусловлено простотой формирования обучающего множества: большие объёмы изображений земной поверхности и соответ- ствующих дорожных карт находятся в открытом доступе.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33360
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kochurko_Vydeleniye.PDF971.39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.