Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33635
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМурадова, В. Х.-
dc.date.accessioned2018-11-27T07:46:34Z-
dc.date.available2018-11-27T07:46:34Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationМурадова, В. Х. Разработка предметных моделей в области дистанционного обучения / В. Х. Мурадова // Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 318 – 320.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33635-
dc.description.abstractРазработаны модель прогнозирования поведения студента и модель интегрированной оценки. Построенные модели предполагается внедрить в информационную систему организации и управления дистанционной формой обучения деканата университета. Модели разработаны с использованием искусственных нейронных сетей. Рассматриваются основы теории искусственных нейронных сетей, ее алгоритмы и метод, а также идеологии практического применения в компьютерных приложениях.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectдистанционное образованиеru_RU
dc.subjectдистанционная форма обученияru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectremote educationru_RU
dc.subjectdistance learningru_RU
dc.subjectartificial neural networkru_RU
dc.titleРазработка предметных моделей в области дистанционного обученияru_RU
dc.title.alternativeDevelopment of subject models in the field of remote trainingru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe article develops a model of prediction of student behavior and an integrated assessment model that is intended to be introduced into the information system of the organization and management of the distance learning form of the university dean's office. Models are developed using artificial neural networks. Also, the foundations of the theory of artificial neural networks, its algorithms and method, as well as the ideology of practical application in computer applications are considered.-
Appears in Collections:Высшее техническое образование: проблемы и пути развития : материалы IХ Международной научно-методической конференции (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Muradova_Razrabotka.PDF404.8 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.