Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33864
Title: Автоматизированный анализ вредоносного программного обеспечения с применением рекуррентных нейронных сетей
Authors: Вешторт, А. В.
Keywords: материалы конференций;вредоносное программное обеспечение;рекуррентные нейронные сети
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Вешторт, А. В. Автоматизированный анализ вредоносного программного обеспечения с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Вешторт // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 142 - 143.
Abstract: Статья описывает метод автоматизированного анализа вредоносного программного обеспечения, поз- воляющий значительно снизить нагрузку на вирусного аналитика, путем предварительной обработки информации о поведении вредоносного образца внутри изолированной среды исполнения приложений.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33864
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Veshtort_Avtomatizirovanniy.PDF380.78 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.