| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Овсянников, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Козел, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-12-19T06:55:30Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-19T06:55:30Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Овсянников, А. В. Обобщенное неравенство Крамера–Рао для моментов плотности распределения ошибки оценивания / А. В. Овсянников, В. М. Козел // Доклады БГУИР. - 2018. - № 8 (118). - С. 42 - 48. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33921 | - |
| dc.description.abstract | В работе, при дополнительных условиях регулярности статистического эксперимента,
выведена система неравенств, являющаяся обобщением известного неравенства Крамера–Рао. Система
таких неравенств позволяет находить нижние границы произвольных четных моментов ошибок оценок
неизвестных параметров. Найдены соотношения, позволяющие аппроксимировать и численно
рассчитать плотность распределения ошибки оценивания при ограниченном наборе кумулянтных
Коэффициентов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | регулярный статистический эксперимент | ru_RU |
| dc.subject | обобщенное статистическое неравенство | ru_RU |
| dc.subject | информация Фишера | ru_RU |
| dc.subject | regular statistical experiment | ru_RU |
| dc.subject | generalized statistical inequality | ru_RU |
| dc.subject | Fisher information | ru_RU |
| dc.title | Обобщенное неравенство Крамера–Рао для моментов плотности распределения ошибки оценивания | ru_RU |
| dc.title.alternative | Generalized Kramer–Rao inequality for the moments of distribution of estimation error | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | In this paper it's obtained a generalized system of statistical inequalities under additional conditions
of regularity of the statistical experiment, which is a generalization of the Cramer–Rao inequality. The resulting
system of inequalities allows to find the lower bounds of arbitrary even error moments of estimates of unknown
parameters. It's found relations which allow one to approximate and numerically calculate the distribution
density of the estimation error with a limited set of cumulant coefficients. | - |
| Appears in Collections: | №8 (118)
|
