https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34116| Title: | Методы обработки пользовательских данных для прогнозирования бизнес-процессов |
| Authors: | Дрозд, П. С. Козадаев, К. В. |
| Keywords: | материалы конференций;хеш-функции;локально-чувствительное хеширование |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Дрозд, П. С. Методы обработки пользовательских данных для прогнозирования бизнес-процессов / П. С. Дрозд, К. В. Козадаев // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 204 - 205. |
| Abstract: | В работе представлен новый способ решения задачи сегментации рынка путём кластеризации транзакционных данных клиентов. Данный способ основан на алгоритме локально-чувствительного хеширования, который используется как для снижения размерности исходного пространства признаков, так и для уменьшения количества обрабатываемых образов. Для непосредственной кластеризации значений хеш- функций использовался высокоэффективный алгоритм Bisecting K-mean. Метод показал высокую точность и оказался более устойчивым по сравнению с другими алгоритмами кластеризации. Реализована система, позволяющая в автоматическом режиме сегментировать целевой рынок предприятия. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34116 |
| Appears in Collections: | ИТС 2018 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Drozd_Metody.PDF | 683.83 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.