Использование рекуррентных нейронных сетей при распознавании и анализе состояний динамических объектов

Abstract

В данной статье рассмотрены подходы к решению задач распознавания динамических объектов и анализ их состояний. Дополнительной сложностью в распознавания динамических объектов является то, что помимо статических признаков объекта существуют и динамические характеристики. При решении за- дачи следует так же следить за изменением пространственных данных во времени. В качестве решение было предложено использование рекуррентных нейронных сетей. Для обучения сети применяется алгоритм обратного распространения ошибки.