Уникальность и универсальность методов для аналитики Big Data

Abstract

Информация всегда играла чрезвычайно важную роль в жизни человека. Общеизвестно высказывание: «Кто владеет информацией, тот владеет миром». Информация постоянно обновляется и дополняется — каждое изученное явление позволяет перейти к чему-то новому, более сложному. По мнению экспертов, количество данных в мире удваивается каждые два года, современный человек за месяц получает и обрабатывает столько же информации, сколько человек XVII века — за всю жизнь. Принято считать, что Big Data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей. Обработка больших данных — ресурсозатратный процесс, поэтому человеку необходимы простые методы и инструменты, которые позволят анализировать ещё большее количество информации с минимальными затратами и быстрее добиваться точных и релевантных данных на выходе. В данной статье проанализированы инструменты и подходы работы с Big Data, их преимущества и недостатки.