| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Smorodin, V. | - |
| dc.contributor.author | Prokhorenko, V. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-13T07:32:35Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-13T07:32:35Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Smorodin, V. Control of a Technological Cycle of Production Process Based on a Neuro-Controller Model / V. Smorodin, V. Prokhorenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 151 - 256. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34652 | - |
| dc.description.abstract | In this paper a method for constructing a
model of a neuro-controller for implementation of control
in the presence of external disturbances for the optimal
trajectory finding on the phase plane of system states for
technological cycle of a production process is proposed.
A type of a neuro-controller based on recurrent neural
network architecture with long short-term memory blocks
as a knowledge base on the external environment, previous
states of the controller and control actions is being used. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | neuro-controller | ru_RU |
| dc.subject | recurrent neural network | ru_RU |
| dc.subject | LSTM | ru_RU |
| dc.subject | adaptive control | ru_RU |
| dc.subject | technological cycle of production process | ru_RU |
| dc.title | Control of a Technological Cycle of Production Process Based on a Neuro-Controller Model | ru_RU |
| dc.title.alternative | Управление технологическим циклом производства на основе модели нейроконтроллера | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Предложен способ построения модели нейроконтроллера для реализации управления технологическим
циклом производства при решении задачи поиска
оптимальной траектории на фазовой плоскости состояний технологической системы в условиях наличия
внешних возмущений.Использован тип нейроконтроллера на базе рекуррентной нейросетевой архитектуры
с модулями долгой краткосрочной памяти в качестве
базы знаний о внешней среде, предыдущих состояниях
контроллера и управляющих воздействиях на систему. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019
|
