Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34699
Название: Virtual laboratory for testing of solar power plants in big data analysis
Авторы: Asimov, R. M.
Valevich, S. V.
Kruse, I.
Osipovich, V. S.
Ключевые слова: материалы конференций;Digital twin;Virtual lab;Photovoltaic;Flash-test;Analytics engine;Flash-tests
Дата публикации: 2019
Издательство: БГУИР
Описание: Virtual laboratory for testing of solar power plants in big data analysis / R. M. Asimov [et al.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 61 – 65.
Аннотация: A virtual laboratory for Flash-tests of solar panels under standard field conditions has been proposed, implemented and tested. The results of testing showed the following. DT is able to provide STC data from field measurements. Forecasts can be done on real performance values. Virtual Flasher produces results that correlate better to the behavior of the module in the field.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34699
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Asimov_Virtual.PDF868.35 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.