| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Боровиков, С. М. | - |
| dc.contributor.author | Лэ, В. Т. | - |
| dc.contributor.author | Дик, С. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-22T06:56:07Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-22T06:56:07Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Боровиков, С. М. Возможный подход к оценке надёжности прикладных программных средств для технологий Big Data / С. М. Боровиков, Лэ Ван Там, С. С. Дик // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 77 – 83. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34797 | - |
| dc.description.abstract | Развитие и совершенствование технологий Big Data обуславливают необходимость разработки новых подходов и методов по обработке больших объёмов структурированных и/или неструктурированных данных. Практическая реализация новых методов требует наличия прикладных программных средств,
которые должны обладать достаточным уровнем надёжности. Заинтересованные специалисты хотели бы
знать ожидаемый уровень надёжности программных средств до начала написания кода компьютерных программ на языке программирования. В работе предложен возможный подход к оценке надёжности прикладных
программных средств на ранних этапах их разработки. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | прикладные программные средства | ru_RU |
| dc.subject | ранние этапы разработки | ru_RU |
| dc.subject | прогнозируемая надёжность | ru_RU |
| dc.title | Возможный подход к оценке надёжности прикладных программных средств для технологий Big Data | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|
