https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34809| Title: | U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений |
| Authors: | Козлова, О. В. Куница, Е. Ю. Лукашевич, М. М. |
| Keywords: | материалы конференций;сегментация изображений;сверточные нейронные сети;качество сегментации |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Козлова, О. В. U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений / О. В. Козлова, Е. Ю. Куница, М. М. Лукашевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 295 – 301. |
| Abstract: | Авторами рассмотрен один из самых сложных этапов анализа изображений, а именно сегментация. Наряду с классическими методами и алгоритмами сегментации для сегментации изображений нашли свое применение глубокие нейронные сети, которые позволяют выполнять семантический анализ изображений. Сверточная сеть U-Net позволяет учитывать особенности обработки медицинских изображений и дает приемлемое качество сегментации. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34809 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kozlova_U-net.PDF | 731.34 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.