Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35311
Title: Эффективное встроенное ансамблирование нейронных сетей
Authors: Тишковский, М. А.
Лимонтов, А. С.
Евжик, Д. А.
Keywords: материалы конференций
нейронные сети
техника ансамблирования нейросетей
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Тишковский, М. А. Эффективное встроенное ансамблирование нейронных сетей / М. А. Тишковский, А. С. Лимонтов, Д. А. Евжик // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 220 – 221.
Abstract: Глубокие нейронные сети с большим количеством параметров являются очень мощным семейством алгоритмов машинного обучения. Тем не менее переобучение является серьезной проблемой для таких сетей. Одним из методов борьбы с проблемой переобучения является техника ансамблирования, однако она требует больше количество ресурсов, в том числе и временных. В данном исследовании изучался способ использования техники ансамблирования внутри нейронной сети путем исключения части нейронов из нейросети во время стадии обучения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35311
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети: материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tishkovskiy_Effektivnoye.pdf336,87 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.