Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35702
Название: Встречное волновое выращивание областей локальных экстремумов полутоновых изображений
Другие названия: Counter-wave growing of local extreme regions of grayscale images
Авторы: Нгуен, А. Т.
Цветков, В. Ю.
Ключевые слова: материалы конференций;локальный экстремум;сегментация;волновое выращивание областей;local extrema;segmentation;wave region growing
Дата публикации: 2019
Издательство: БГУИР
Описание: Нгуен, А. Т. Встречное волновое выращивание областей локальных экстремумов полутоновых изображений / А. Т. Нгуен, В. Ю. Цветков // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 4 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2019. – С. 66 – 72.
Аннотация: Предложен алгоритм сегментации полутоновых изображений на основе встречного волнового выращивания областей локальных экстремумов (минимумов и максимумов). В отличие от известных алгоритмов сегментации предложенный алгоритм позволяет разделять области с плавными перепадами яркости, адаптироваться к ограниченному времени сегментации и контролировать количество сегментов.
Аннотация на другом языке: An algorithm for segmentation of halftone images based on counter-wave growth of local extremum regions (minima and maxima) is proposed. In contrast to the known segmentation algorithms, the proposed algorithm allows to separate regions with smooth brightness variations, adapt to a limited segmentation time, and control the number of segments.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35702
Располагается в коллекциях:Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2019)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Nguyen_Vstrechnoye.pdf916.22 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.