Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35703
Название: Линейная нормализация яркости АСМ-изображений выравниванием высот объектов
Другие названия: Linear brightness normalization of AFM-images by height levelling of objects
Авторы: Рабцевич, В. В.
Цветков, В. Ю.
Шаблюк, А. В.
Ключевые слова: материалы конференций;нормализация яркости;выравнивание яркости;атомно-силовая микроскопия;brightness normalization;brightness levelling;atomic force microscopy
Дата публикации: 2019
Издательство: БГУИР
Описание: Рабцевич, В. В. Линейная нормализация яркости АСМ-изображений выравниванием высот объектов / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков, А. В. Шаблюк // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 4 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2019. – С. 73 – 78.
Аннотация: Предложен алгоритм линейной нормализации яркости полутоновых изображений атомно-силовой микроскопии выравниванием высот объектов, расположенных на поверхности. Проведено сравнение разработанного алгоритма с алгоритмами вычитания плоскости первого и второго порядков с помощью анализа трехмерных моделей поверхности.
Аннотация на другом языке: The algorithm for half-tone images of atomic force microscopy linear brightness normalization, by leveling the heights of objects located on the surface, is proposed. The developed algorithm is compared with the first and second order levelling algorithms using the analysis of three-dimensional models of the surface.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35703
Располагается в коллекциях:Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2019)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Rabtsevich_Lineynaya.pdf1.13 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.