Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35704
Title: Обнаружение и детектирование объектов на видеоизображении на основе машинного обучения
Other Titles: Objects detection and recognition on videoimages using machine learning
Authors: Туча, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций
обнаружение объекта
видеоизображение
машинное обучение
нейронная сеть
detection
videoimage
machine learning
neural network
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Туча, Д. Ю. Обнаружение и детектирование объектов на видеоизображении на основе машинного обучения / Д. Ю. Туча // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 4 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2019. – С. 96 – 98.
Abstract: Предложено программное обеспечение, разработанное на языке Python 3 для обнаружения и детектирования объектов на кадрах видеоизображения на основе алгоритма SSD (от англ. Single Short Derector) и библиотеки TensorFlow. Проведена практическая оценка предложенного программного обеспечения. Software for object detection and recognition on video images using algorithm SSD (Single Shot Detector) and open source software library TensorFlow is proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35704
Appears in Collections:Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tucha_Obnaruzheniye.pdf594 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.