| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Аврамов, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Рыбенков, Е. В. | - |
| dc.contributor.author | Петровский, Н. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-16T07:43:20Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-16T07:43:20Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Аврамов, В. В. Снижение уровня спекл-шума в цифровых изображениях на основе 2-D неразделимого Q-ПУБФ с использованием пороговой нейронной сети / Аврамов В. В., Рыбенков Е. В., Петровский Н. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы Международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 184 – 185. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37299 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются методы адаптивного шумоподавления на основе пороговых нейронных сетей в вейвлет-домене. Предлагается пороговая нейронная сеть (TNN) с 2D неразделимым параунитарным банком фильтров на основе алгебры кватернионов. Высокие характеристики многополосного (2-DNS Q-PUFB) (структура '64in-64out, CD2D = 17.15 дБ, банк фильтров прототипа 8 Ч 24 Q-PUFB),
формирующего базис для TNN, обеспечивают сравнимые результаты шумоподавления по сравнению с подходами,основанными на двухканальном вейвлет-преобразовании для спекл-шума. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | пороговая нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | спекл-шум | ru_RU |
| dc.title | Снижение уровня спекл-шума в цифровых изображениях на основе 2-D неразделимого Q-ПУБФ с использованием пороговой нейронной сети | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2019
|
