Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37377
Title: Использование сверточных нейронных сетей для классификации и анализа тональности текстов
Authors: Нестеренков, С. Н.
Федоров, П. А.
Денисов, В. А.
Keywords: материалы конференций;сверточные нейронные сети;методы классификации текста
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Нестеренков, С. Н. Использование сверточных нейронных сетей для классификации и анализа тональности текстов / Нестеренков С. Н., Федоров П. А., Денисов В. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 248 – 249.
Abstract: В последние несколько лет применение сверточных нейронных сетей становится всё более широким. В данной работе приведены основные задачи и методы классификации текста с использованием сверточных нейронных сетей. Рассмотрена структура сверточных нейронных сетей и их принцип работы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37377
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nesterenkov_Ispolzovaniye.pdf503.31 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.