https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38008| Title: | Волновое выращивание областей локальных экстремумов изображений |
| Other Titles: | Wave growing of local extreme regions of images |
| Authors: | Нгуен, А. Т. Доан, Т. Х. Цветков, В. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;локальный экстремум;сегментация;волновое выращивание областей;local extrema;image segmentation;wave region growing |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Нгуен, А. Т. Волновое выращивание областей локальных экстремумов изображений / А. Т. Нгуен, Т. Х. Доан, В. Ю. Цветков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 22–28. |
| Abstract: | Предложен алгоритм сегментации полутоновых изображений на основе квазипарарелльного волнового выращивания областей локальных экстремумов с постепенным изменением порога яркости от значения экстремума. В отличие от известных алгоритмов сегментации предложенный алгоритм позволяет разделять области с плавными перепадами яркости, адаптироваться к ограниченному времени сегментации и контролировать число сегментов, достаточное для аппроксимации изображений и компактного описания их сегментов. |
| Alternative abstract: | An algorithm for the segmentation of grayscale images based on quasi-parallel wave growth of local extrema with a gradual change in the brightness threshold from the extremum value was proposed. Unlike well-known segmentation algorithms, the proposed algorithm allows to separate areas with smooth differences in brightness, adapt to a limited segmentation time and control the number of segments sufficient to approximate images and compactly describe their segments. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38008 |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2019 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Nguyen_Volnovoye.pdf | 798.91 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.