| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Нгуен, А. Т. | - |
| dc.contributor.author | Доан, Т. Х. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-30T07:54:49Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-30T07:54:49Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Нгуен, А. Т. Волновое выращивание областей локальных экстремумов изображений / А. Т. Нгуен, Т. Х. Доан, В. Ю. Цветков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 22–28. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38008 | - |
| dc.description.abstract | Предложен алгоритм сегментации полутоновых изображений на основе квазипарарелльного волнового выращивания областей локальных экстремумов с постепенным изменением порога яркости от значения экстремума. В отличие от известных алгоритмов сегментации предложенный алгоритм позволяет разделять области с плавными перепадами яркости, адаптироваться к ограниченному времени сегментации и контролировать число сегментов, достаточное для аппроксимации изображений и компактного описания их сегментов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | локальный экстремум | ru_RU |
| dc.subject | сегментация | ru_RU |
| dc.subject | волновое выращивание областей | ru_RU |
| dc.subject | local extrema | - |
| dc.subject | image segmentation | - |
| dc.subject | wave region growing | - |
| dc.title | Волновое выращивание областей локальных экстремумов изображений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Wave growing of local extreme regions of images | - |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | An algorithm for the segmentation of grayscale images based on quasi-parallel wave growth of local extrema with a gradual change in the brightness threshold from the extremum value was proposed. Unlike well-known segmentation algorithms, the proposed algorithm allows to separate areas with smooth differences in brightness, adapt to a limited segmentation time and control the number of segments sufficient to approximate images and compactly describe their segments. | - |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2019
|
