Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38384
Title: Метод шумоочистки речевых сигналов на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов с использованием фильтрации Калмана
Authors: Горошко, С. М.
Петров, С. Н.
Keywords: публикации ученых;мел-частотные кепстральные коэффициенты;улучшение качества речи;извлечение характеристик;фильтр Калмана;автоматическое распознавание речи
Issue Date: 2019
Publisher: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины
Citation: Горошко, С. М. Метод шумоочистки речевых сигналов на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов с использованием фильтрации Калмана / С. М. Горошко, С. Н. Петров // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. – 2019. – № 6 (117). – C. 103 – 107.
Abstract: Улучшение качества речи в системах автоматического распознавания с использованием фильтра Калмана является перспективной областью исследований. В подавляющем большинстве работ коэффициенты линейного предсказания (LPC) используются в качестве параметрических векторов. Однако несколько исследований показали преимущество использования мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) в сравнении с LPC в системах распознавания речи. В данной статье проведен сравнительный анализ использования LPC и MFCC совместно с фильтром Калмана для определения акустических параметров зашумленного речевого сигнала в системах автоматического распознавания речи (ASR).
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38384
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Goroshko_Metod.pdf1.12 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.