| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Globa, L. S. | - |
| dc.contributor.author | Filimonov, N. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-03-04T09:09:08Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-04T09:09:08Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Globa, L. S. The approach to "Big Data" keeping with effective access in multi-tier storag / L. S. Globa, N. Filimonov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 95–100. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38641 | - |
| dc.description.abstract | The paper discusses the approach of distributed data storage in multi-tier repositories, taking into account the interdependence of IT infrastructure and location of business objects, as well as the importance and reliability of data over time. The task of placing blocks of data in multi-tier repositories is formulated so that the average access time to them is minimal. A method for solving this problem using a genetic algorithm, the effectiveness of which is confirmed by the results of mathematical modeling is proposed. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | distributed Big Data storing | ru_RU |
| dc.subject | data storage system | ru_RU |
| dc.subject | database management system | ru_RU |
| dc.subject | datacenter | ru_RU |
| dc.title | The approach to "Big Data" keeping with effective access in multi-tier storag | ru_RU |
| dc.title.alternative | Подход к хранению «больших данных» с эффективным доступом в многоуровневом хранилище | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье рассматривается подход распределенного хранения данных в многоуровневых хранилищах, учитывающий взаимозависимость ИТ-инфраструктуры и местоположения бизнес-объектов, а также важность и достоверность данных во времени. Задача размещения блоков данных в многоуровневых хранилищах сформулирована таким образом, чтобы среднее время доступа к ним было минимальным. Предложен метод решения этой задачи с использованием генетического алгоритма, эффективность которого подтверждается результатами математического моделирования. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
