| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Kurochka, K. S. | - |
| dc.contributor.author | Demidov, A. I. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-03-09T12:33:46Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-09T12:33:46Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Kurochka, K. S. Classifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computers / Konstantin S. Kurochka, Alexander I. Demidov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 287–290. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38668 | - |
| dc.description.abstract | The paper proposes the architecture of a convolutional neural network for classification of digital images of the thyroid gland obtained using a laser confocal microscope. The possibility of using single-board computers as a basis for building a full-fledged device for classifying images with high mobility and versatility is being considered. The process of preparing data for training and comparing existing single-board computers available. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | classification of digital images | ru_RU |
| dc.subject | single-board computers | ru_RU |
| dc.subject | the thyroid gland | ru_RU |
| dc.title | Classifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computers | ru_RU |
| dc.title.alternative | Классификатор конфокальных изображений щитовидной железы на одноплатных компьютерах | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье рассматривается архитектура сверточной нейронной сети для классификации цифровых изображений
щитовидной железы, полученных с помощью лазерного
конфокального микроскопа. Предлагается способ увеличения возможностей использования лазерного конфокального микроскопа с помощью одноплатных компьютеров для классификации модифицированных тканей. Разработано соответствующее программное обеспечение, адаптированное для использования на одноплатных компьютерах, с ограниченными ресурсными возможностями. Проведен сравнительный анализ одноплатных устройств при решении задач бинарной классификации с использованием рассмотренной сверточной нейронной сети. Факторами отбора устройст для испытаний были выделены их технические характеристики, невысокая цена и доступность платформы на рынке Беларуси. Описаны сильные и слабые стороны при использовании данных устройств. Кратко приведены их характеристики. Предполагается, что приведенные устройства или их аналоги могут быть использованы для построения мобильных и энергоемких систем обработки информации при ограниченных возможностях, как пример обработка конфокальных изображений щитовидной железы. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
